Analisis Komparatif Metode Peningkatan Kualitas Citra Digital untuk Deteksi Area Tubercoluma pada Citra MRI

Abstrak

Citra digital memainkan peran penting dalam analisis medis, termasuk deteksi tuberculoma, komplikasi serius tuberkulosis yang memiliki tingkat kematian tinggi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kualitas citra MRI T1 untuk mendukung identifikasi area tuberculoma dengan membandingkan empat metode, yaitu segmentasi, thresholding, negasi, dan embossed. Dataset yang digunakan berupa citra MRI T1 otak dengan posisi atas dan bawah, dilengkapi tahap pra-pemrosesan untuk mengurangi noise menggunakan teknik gaussian blurring, median blurring, dan sharpening. Hasil pra-pemrosesan menunjukkan bahwa semua metode berhasil mempertahankan detail penting pada citra. Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa metode embossed menghasilkan citra dengan kontras tinggi dan detail struktural yang menonjol, sehingga mempermudah identifikasi tuberculoma. Keunggulan metode ini terletak pada kemampuannya menciptakan efek tiga dimensi yang memperjelas struktur. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode embossed secara efektif meningkatkan akurasi deteksi tuberculoma, memberikan kontribusi penting dalam pengembangan analisis citra medis. Hasil penelitian ini diharapkan berdampak positif pada diagnostik berbasis pencitraan, khususnya untuk kasus tumor otak seperti tuberculoma.